CNKI数据库全面开通试用通知
为了提升广大用户的体验指数,万博manbetx最新客户端 自9月14日起至12月14日,在原有已订购的CNKI资源基础上,全面开放试用CNKI全部产品内容,具体包含以下数据库:
CNKI数据库资源名称 |
中国学术期刊网络出版总库 |
中国博士学位论文全文数据库 |
中国优秀硕士学位论文全文数据库 |
中国重要会议论文全文数据库 |
国际会议论文全文数据库 |
中国重要报纸全文数据库 |
中国工具书网络出版总库 |
中国年鉴网络出版总库 |
中国专利全文数据库(知网版) |
海外专利摘要数据库(知网版) |
标准数据总库 |
中国科技项目创新成果 鉴定意见数据库(知网版) |
中国引文数据库 |
抗日战争主题文献库 |
三严三实专题教育知识库 |
CNKI学术图片知识库 |
CNKI职业技能资源在线 |
党政领导决策参考信息库 |
中国党建期刊文献总库 |
原中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、国际会议论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国工具书网络出版总库开通理工类学术文献使用权。
新开通中国年鉴网络出版总库、中国专利全文数据库(知网版)、海外专利摘要数据库(知网版)、标准数据总库、中国科技项目创新成果鉴定意见数据库(知网版)、中国引文数据库、抗日战争主题文献库、三严三实专题教育知识库、CNKI学术图片知识库、CNKI职业技能资源在线、党政领导决策参考信息库、中国党建期刊文献总库全库。
CNKI知识发现平台,充分利用知识管理和大数据挖掘理念,结合搜索引擎、全文检索、数据库等相关技术,实现知识汇聚与知识发现,可在海量知识及信息中发现和获取所需信息,简洁高效、快速准确。希望以此带给广大读者更好的知识发现体验,成为广大高校读者的得力助手。
新增数据库介绍:
重点推介:【CNKI中国引文数据库】
数据库简介:
《中国引文数据库》是基于CNKI所有源数据库产品的数据,集合而成的一个规范的引文数据库。其引文的收录范围除期刊、博硕、会议、报纸、专利、标准、年鉴之外,还包含了图书、与CNKI合作的外文题录;并且在后续的更新中将逐步加入以文献的参考文献为线索延伸的CNKI未收录的这部分文献资源的题录信息,进一步完善引文数据库。做到了引文数据的全!
引文记录1.3亿多条,每年更新量约2000万条;来源文献4000多万篇,每年更新约330万篇。均同步于与CNKI中心网站的数据,采用日更新,并且总误差率在0.0003以内。突显了引文数据的准!《中国引文数据库》检索结果范围可控,可以在全部资源、全部期刊、核心期刊、SCI收录刊、EI收录刊等范围来进行选择,确定了结果的呈现质量,保障了数据的精!
《引文库》通过揭示各种类型文献之间的相互引证关系,不仅可以为科学研究提供新的交流模式,而且也可以作为一种有效的科研管理及统计分析工具。
【中国年鉴网络出版总库(CYBD)】
《中国年鉴网络出版总库》是我国第一部拥有国家标准刊号连续出版的年鉴全文数据库,是目前国内年鉴数据库市场上最完整、最权威的产品。在先进的专业检索、知识挖掘、数字化学习与研究等系统功能支持下,它既能全面展示我国纸质年鉴资源的原貌,又运用国内最先进的数图开发技术,深度开发利用了纸质年鉴中的信息资源,将2900多种年鉴内容以条目为基本单位,重新整合、标注、归类入库,进而形成一个涵盖全面、系统反映国情资讯的信息资源库。
刊号全国统一刊号CN11-9126/Z国际标准刊号ISSN1673-8063
文献总量截至2015年3月,收录各类年鉴2901种,共计23756册。文献条目数约2082万条。2015年计划出版年鉴最新卷1320册。
收录年限1949年至今。
收录完整率截至目前,CYBD已收录各种年鉴及相关资料2901种,占我国已公开连续出版年鉴的96%,遥居业内第一。收录年鉴23756册,2082万余条。两千余种年鉴“零缺期”,册数和文献条目数的完整率为99%,多种年鉴册数完整性已远超国家图书馆和CALIS。CYBD收录年鉴中,1669种为唯一授权年鉴,且多为优质年鉴,资源的独特性和完整性遥遥领先。
出版周期中心网站版每周更新内容,镜像站点按月更新。纸质年鉴现刊出版后,最快40天即可上网。
导航体系整刊导航:可按行业、地域、专辑、出版社浏览各类年鉴,读者可按目录浏览条目;
检索导航:在检索前可通过四种检索导航模式(行业分类、专辑分类、地域分类、出版社分类),限定检索范围,控制检索区域,精确检索结果。
检索功能条目检索:年鉴条目的检索项共15个,包括条目题名、作者、地域、正文、年鉴中文名、年鉴英文名、卷、出版日期、主编、主编单位、出版社、ISSN、CN、ISBN等。
控制检索:包括“检索范围控制”,即限定文献出版时间、内容涉及地域;检索词匹配控制,即检索词的精确或模糊查询;检索结果排序控制,即按文献出版时间的正序、逆序,或按检索结果与检索词的相关度排序。
整刊检索:可按按导航栏目浏览整刊年鉴,也可按年鉴名、地域、关键词等检索项检索年鉴。
检索结果分组排序:①条目分组:年鉴中所有条目都按其特征进行了分类,如学科类别、地域、条目类型、年鉴名称、年鉴级别等,方便不同用户对象和不同工作需求获取专用文献和事实资料。②条目排序:检索结果可以按年鉴年份、相关度、下载频次等排序。
知网节功能具有知网节功能,可以链接到期刊、博硕、会议、报纸、专利、标准、科技成果、国际期刊、外文题录等数据库使用。
【中国专利全文数据库(SCPD)】
我国最完整、最准确的专利图文数据库,与国家知识产权局知识产权出版社合作建设,内容全面、权威、实用,也是中国唯一的与科技研究、科技产出整合关联的专利数据库。
收录范围包含我国的发明专利、实用新型、外观设计三大类型专利。
文献总量收录各类专利1138万条(截止到2015年3月)。
收录年限1985年9月至今。
更新频率双周更新,年更新量约140万条。
检索字段专利名称、申请号、申请日、公开号、公开日、关键词、摘要、主分类号、分类号、申请人、发明人、地址、专利代理机构、代理人、优先权、国省代码、国省名称、全文。
知网节模块专利基本信息、专利全文、法律状态查询、专利产出状态分析、本领域科技成果与标准、发明人发表文献、申请机构(个人)发表文献、本专利研制背景、本专利应用动态、所涉核心技术研究动态、知识链接。可以链接到期刊、博硕、会议、报纸。
【海外专利摘要数据库(SOPD)】
《海外专利摘要数据库》简称SOPD,收录了自1970年以来的包括美国、日本、英国、德国、法国、瑞士、俄罗斯、韩国、加拿大、澳大利亚、香港、台湾、世界知识产权组织及欧洲专利局等十国两组织两地区的专利摘要,在“中国知网”可链接专利全文,并以“知网节”形式链接“中国知网”上的各种相关文献。
收录范围美国、日本、英国、德国、法国、瑞士、俄罗斯、韩国、加拿大、澳大利亚、香港、台湾、世界知识产权组织及欧洲专利局等十国两组织两地区的专利。
文献总量收录以上各国专利共4100多万条(截止到2015年3月)。
收录年限1970年至今。
更新频率每月更新,年更新量约140万条。
检索字段可以通过公开号、申请号、申请日、公开日、关键词、专利名称、摘要、主分类号、分类号、申请人、发明人、优先权、同族专利项、欧洲主分类、欧洲副分类等检索项进行检索,专利说明书全文连接到欧洲专利局网站。
知网节模块专利基本信息,专利全文、法律状态查询、同族专利、相似专利。
【中国科技项目创新成果鉴定意见数据库(知网版)(SNAD)】
数据来源中国化工信息中心的“国家科技成果数据库”,主要收录正式登记的中国科技成果;
数据类型成果摘要数据、成果鉴定数据(包含专家组对该项成果的推广应用前景与措施、主要技术文件目录及来源、测试报告和鉴定意见等内容);
收录年限1978年至今(部分成果回溯至1920年);
收录数量截止到2015年2月,科技成果数据库收录成果标准数据65万条,成果鉴定数据21万条。计划每年出版新增成果摘要数据48000条,成果鉴定数据20000条;
更新频率每月更新;
检索字段成果名称、关键词、成果简介、中图分类号、学科分类号、成果完成人、第一完成单位、单位所在省市名称、合作完成单位;
知网节模块成果基本信息、科技成果全文打包下载、成果产出状态分析、本领域专利与标准、完成人发表文献、完成单位发表文献、本成果研制背景、本成果应用动态、所涉核心技术研究动态、知识链接。可以链接到期刊、博硕、会议、报纸、专利、标准、科技成果等数据库使用。
【中国国家标准全文数据库(SCSF)】
《中国国家标准全文数据库》(SCSF)收录了由中国质检出版社(原名:中国标准出版社)出版的、国家标准化管理委员会发布的、中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布的所有国家标准,占国家标准总量的90%以上。
“中国知网”与中国质检出版社联手打造“国家标准知网平台”,用户登录知网总库平台,享受国家标准与学术期刊、学位论文、专利、科技成果等数据库在同一平台上的跨库检索功能,且在每一个标准条目的知网节细览页链接了相关的国内外标准、学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、专利和科技成果等,能够让用户了解每条标准的产生背景、最新发展动态和相关领域的发展趋势,为研究每一条标准及其所处技术领域的发展动态提供了最完备的信息集成服务。
收录范围数据收录年限自1950年以来国家标准化管理委员会管理的国家标准,共4.3万余条,现行标准约3.1万条,即将实施标准近500条。2015年国家标准全文数据库计划出版4609条。
数据更新网站按月更新,镜像版按季度为用户提供更新服务,每次更新的数据内容包括该阶段新增标准以及已购买标准的动态更新信息,其中新增标准条数以中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局该年度发布的国家标准条数为准。
检索字段中文标准名称、标准号、起草单位、起草人、采用关系、发布日期、中国标准分类号、国际标准分类号、发布单位、实施日期、关键词、全文、被代替标准、摘要。
知网节模块标准基本信息、标准全文、标准间关联、本领域专利与科技成果、本标准研制背景、本标准应用动态、本标准所涉技术研究动态、知识链接。
【国内外标准题录摘要数据库(SCSD、SOSD)】
《国内外标准题录摘要数据库》分为《中国标准题录摘要数据库》和《国外标准题录摘要数据库》。内容来源于山东省标准化研究院。囊括了中国所有标准、世界范围内重要标准摘要信息,每条标准的知网节集成了与该信息相关的最新文献、专利、科技成果等信息,可以完整地展现该信息产生的背景、最新发展动态、相关领域的发展趋势,互相引证、关联关系,为研究每一项标准及其所处技术领域的发展动态提供了最完备的信息集成服务。
收录范围《中国标准题录摘要数据库》收录了所有的国家标准(GB)、国家建设标准(GBJ)、中国行业标准;《国外标准题录摘要数据库》收录了国际标准(ISO)、国际电工标准(IEC)、欧洲标准(EN)、德国标准(DIN)、英国标准(BS)、法国标准(NF)、日本工业标准(JIS)、美国标准(ANSI)、美国部分学协会标准(如ASTM、IEEE、UL、ASME)等18个国家的标准。
文献总量截至2015年4月中国标准27万余条,国外标准38万余条,合计约65万条。
检索字段中文标准名称、英文标准名称、标准号、中文主题词、英文主题词、发布单位、发布日期、摘要、被代替标准、采用关系。
知网节模块标准基本信息、标准全文、标准间关联、本领域专利与科技成果、本标准研制背景、本标准应用动态、本标准所涉技术研究动态、知识链接。可以链接到期刊、博硕、会议、报纸、专利、标准、科技成果、年鉴、国际期刊、外文题录等数据库使用。
【中国党建期刊文献总库(CJFX)】
《中国党建期刊文献总库》内容覆盖党建理论、方针政策、思想建设、组织建设、作风建设、制度建设、反腐倡廉建设、党史研究、领导科学、管理科学、基层党建、党员管理、干部队伍建设、时代先锋等各个方面,具有权威性、实用性、便捷性等特点,是全国各级党政机关、科研机构、学校及各类企事业单位宣传党的方针政策、学习党建党史知识、交流党建先进经验、开展党建学术研究的必备文献资料保障,从理论与实践结合的角度,为党政工作者、研究者、学习者提供全面翔实的实践指导与学习参考。
收录范围1994年至今的218种党建、党史、行政、经济、人大、政协、民主党派类重点期刊及其他刊物中的同类文献。
文献总量截至到2015年4月共计131.7万余篇。2015年计划出版量5.8万余篇。
更新频率在“中国知网”每日更新,以DVD-R光盘为载体按月连续出版。
期刊导航政治理论建设、党史、党的建设与党员干部教育、支部生活、思想政治工作、领导决策、经济发展、人大、民主党派、人民政协
文献导航理论研究、党的领导、党的思想建设、党的作风、组织建设、干部制度、党史回眸、党组会议及其文献、党务工作、基层党建、反腐倡廉、时代先锋、海外传真、统一战线
检索字段篇名、作者、摘要、关键词、刊名、全文、更新范围、时间范围
知网节模块文献基本信息、相似文献、文献分类导航
资源整合可以与CNKI其它资源进行整合,可以和其它资源一起整合到数字图书馆同一平台下服务。
原刊原貌浏览阅读功能镜像版新增原刊原貌浏览阅读功能。
【CNKI学术图片知识库(IMAGE)】
CNKI图片知识库是我国第一个学术类图片的知识库产品,该数据库采用同方知网自主研发的智能挖掘技术,从各类学术文献中提取图形、图像等内容,加以规范化编辑整理,提供相似图表的检索、对比和分析功能等知识发现功能,将大大提高学术文献知识传播和应用效果。该产品根据图片语义和视觉信息使用户可以准确方便的检索到所需要的图像素材和进而快速获取到相关的知识与信息,其结果按照科学合理的方式进行分类和组织并提供丰富图片的知网节信息,进而实现“同类图片比较,相关图片参考”等帮助用户提高学习和研究效率的功能。该库共分10大专辑出版镜像版和网络版。
收录范围CNKI学术图片知识库来源于CNKI学术期刊库、博硕士论文库、会议论文库、工具书库中的图片,并和上述几个源数据库同步更新。
图片总量截止到2014年底,共计图片3480余万张。2015年计划出版200万张。
收录年限1994年至今。
更新频率每日更新。
导航体系图片类型导航、学科导航。
检索方式文字主题检索(可限定图片类型、学科类别、出版日期、图片大小、来源数据库等范围)、图片相似检索(依照用户上传图片进行相似检索)
知网节模块节点图片及其标题、上下文、来源文献、所属学科、同文图片、相似图片、读者推荐图片等展示和关联,并可以链接到图片所在文献当前页在线浏览。
检索结果处理支持通过分组排序检索结果进行进一步筛选,可按照图片颜色、图片关键词、年份、图片类型、学科类别等条件进行分组聚类,并且对于检索结果还能够按照出版日期、相关度、图片大小、图片信息量、图片清晰度指标等进行排序。